Новость | 30 июня 2026
mt cloud вошёл
в топ-15 рейтинга GPU Cloud 2026
Подробный рейтинг на CNews
mt cloud занял 13-е место в рейтинге российских провайдеров GPU Cloud 2026 от CNewsMarket. Спасибо команде рейтинга за срез рынка: он помогает заказчикам сравнивать провайдеров по единым критериям и формирует культуру открытого сравнения — это полезно и рынку, и заказчикам.
В рейтинге представлены компании, которые развивают российский рынок облачных GPU. Мы рады быть частью этого сегмента и помогать бизнесу реализовывать проекты, для которых ИИ открыл новые возможности: быстрее проверять идеи, улучшать процессы и решать задачи, которые раньше требовали значительно больше времени, ресурсов и собственной вычислительной инфраструктуры. Кто-то начинает с гипотезы: автоматизировать справочную службу, запустить голосового помощника или проанализировать звонки отдела продаж. Кто-то создаёт собственные продукты, ускоряет разработку кода, обучает модели, анализирует данные мониторинга для защиты инфраструктуры, использует компьютерное зрение и предиктивную аналитику. GPU-облако позволяет перейти от идеи к пилоту, оценить практический эффект и затем масштабировать работающий сценарий.
О рейтинге
Рейтинг включает 21 критерий, среди которых оборудование и поколения GPU, организация доступа к ресурсам, количество готовых конфигураций, форматы размещения, SLA, стоимость, инструменты управления, поддержка и безопасность.
Часть критериев оценивает широту публичного ассортимента: количество моделей процессоров и видеокарт, а также число заранее собранных конфигураций. Это отвечает спросу клиентов с типовыми сценариями, которым важно открыть каталог, выбрать готовое сочетание CPU, RAM и GPU, сразу увидеть стоимость и запустить ресурсы через личный кабинет. Чем шире перечень оборудования и фиксированных конфигураций, тем больше возможностей для самостоятельного выбора.
Когда GPU-инфраструктура становится частью корпоративной системы или критичного бизнес-процесса, на первый план выходят гарантированная доступность мощностей, резервирование ресурсов, предсказуемая производительность, SLA, безопасность, интеграция с существующей инфраструктурой и контроль над размещением данных. Важна и согласованность всех компонентов: процессоров, GPU, оперативной памяти, PCIe, локального хранилища и сети.
На такой спрос ориентирован mt cloud как специализированный облачный провайдер для проектов со сложной и нестандартной реализацией. Это отражают результаты по критериям, значимым для enterprise-сегмента: 50 из 50 баллов за организацию доступа к GPU, 30 из 30 за форматы предоставления инфраструктуры, 10 из 0 за SLA 99,95%, а также 35 баллов за доступные поколения GPU.
Рейтинг поэтому полезно читать через задачу заказчика. Итоговый балл даёт общее представление о широте предложения провайдера, а чтение отдельных критериев позволяет сфокусироваться на параметрах, важных для конкретного сценария: массового спроса на типовые конфигурации с самостоятельным запуском, быстрого пилота или промышленной эксплуатации корпоративной системы с требованиями к доступности, безопасности и контролю над инфраструктурой.
----------------------------------------
mt GPU Cloud
GPU as a Service: облачные, выделенные и частные инфраструктуры с GPU для задач искусственного интеллекта (AI), машинного обучения, аналитики и высокопроизводительных вычислений.
Технологическая основа
Инфраструктура построена на базе процессоров Intel Xeon Gold 6242R (3.10–4.10 GHz, 40c/80t), Intel Xeon Gold 6326 (16C, 2.9 GHz) и Intel Xeon Gold 6348 (28C/56T, 2.6–3.5 GHz) с поддержкой современных GPU, включая RTX A4000 16GB, RTX A6000 48GB, RTX 5090 32GB, A100 80GB PCIe и A2000.
Поколения GPU
Доступны решения на базе поколений GPU Ampere (A100, A2000, RTX A4000, RTX A6000), Hopper (H100, H200) и Blackwell (RTX 5090, RTX 6000 Blackwell).
Форматы размещения
Инфраструктура предоставляется в виртуальном и bare-metal формате с возможностью размещения в ЦОД провайдера или на площадке заказчика, включая сценарии с последующим выкупом.
Конфигурации и управление
Поддерживаются гибкие облачные конфигурации, выделенные серверы (fixed и flexible), а также работа с Kubernetes и VDI. Конфигурации подбираются под нагрузку с использованием высокочастотных CPU и локальных NVMe-дисков для повышения эффективности GPU.
РЕШЕНИЕ БИЗНЕС-ЗАДАЧ
ПРЕИМУЩСТВА
mt cloud занял 13-е место в рейтинге российских провайдеров GPU Cloud 2026 от CNewsMarket. Спасибо команде рейтинга за срез рынка: он помогает заказчикам сравнивать провайдеров по единым критериям и формирует культуру открытого сравнения — это полезно и рынку, и заказчикам.
В рейтинге представлены компании, которые развивают российский рынок облачных GPU. Мы рады быть частью этого сегмента и помогать бизнесу реализовывать проекты, для которых ИИ открыл новые возможности: быстрее проверять идеи, улучшать процессы и решать задачи, которые раньше требовали значительно больше времени, ресурсов и собственной вычислительной инфраструктуры. Кто-то начинает с гипотезы: автоматизировать справочную службу, запустить голосового помощника или проанализировать звонки отдела продаж. Кто-то создаёт собственные продукты, ускоряет разработку кода, обучает модели, анализирует данные мониторинга для защиты инфраструктуры, использует компьютерное зрение и предиктивную аналитику. GPU-облако позволяет перейти от идеи к пилоту, оценить практический эффект и затем масштабировать работающий сценарий.
О рейтинге
Рейтинг включает 21 критерий, среди которых оборудование и поколения GPU, организация доступа к ресурсам, количество готовых конфигураций, форматы размещения, SLA, стоимость, инструменты управления, поддержка и безопасность.
Часть критериев оценивает широту публичного ассортимента: количество моделей процессоров и видеокарт, а также число заранее собранных конфигураций. Это отвечает спросу клиентов с типовыми сценариями, которым важно открыть каталог, выбрать готовое сочетание CPU, RAM и GPU, сразу увидеть стоимость и запустить ресурсы через личный кабинет. Чем шире перечень оборудования и фиксированных конфигураций, тем больше возможностей для самостоятельного выбора.
Когда GPU-инфраструктура становится частью корпоративной системы или критичного бизнес-процесса, на первый план выходят гарантированная доступность мощностей, резервирование ресурсов, предсказуемая производительность, SLA, безопасность, интеграция с существующей инфраструктурой и контроль над размещением данных. Важна и согласованность всех компонентов: процессоров, GPU, оперативной памяти, PCIe, локального хранилища и сети.
На такой спрос ориентирован mt cloud как специализированный облачный провайдер для проектов со сложной и нестандартной реализацией. Это отражают результаты по критериям, значимым для enterprise-сегмента: 50 из 50 баллов за организацию доступа к GPU, 30 из 30 за форматы предоставления инфраструктуры, 10 из 0 за SLA 99,95%, а также 35 баллов за доступные поколения GPU.
Рейтинг поэтому полезно читать через задачу заказчика. Итоговый балл даёт общее представление о широте предложения провайдера, а чтение отдельных критериев позволяет сфокусироваться на параметрах, важных для конкретного сценария: массового спроса на типовые конфигурации с самостоятельным запуском, быстрого пилота или промышленной эксплуатации корпоративной системы с требованиями к доступности, безопасности и контролю над инфраструктурой.
----------------------------------------
mt GPU Cloud
GPU as a Service: облачные, выделенные и частные инфраструктуры с GPU для задач искусственного интеллекта (AI), машинного обучения, аналитики и высокопроизводительных вычислений.
Технологическая основа
Инфраструктура построена на базе процессоров Intel Xeon Gold 6242R (3.10–4.10 GHz, 40c/80t), Intel Xeon Gold 6326 (16C, 2.9 GHz) и Intel Xeon Gold 6348 (28C/56T, 2.6–3.5 GHz) с поддержкой современных GPU, включая RTX A4000 16GB, RTX A6000 48GB, RTX 5090 32GB, A100 80GB PCIe и A2000.
Поколения GPU
Доступны решения на базе поколений GPU Ampere (A100, A2000, RTX A4000, RTX A6000), Hopper (H100, H200) и Blackwell (RTX 5090, RTX 6000 Blackwell).
Форматы размещения
Инфраструктура предоставляется в виртуальном и bare-metal формате с возможностью размещения в ЦОД провайдера или на площадке заказчика, включая сценарии с последующим выкупом.
Конфигурации и управление
Поддерживаются гибкие облачные конфигурации, выделенные серверы (fixed и flexible), а также работа с Kubernetes и VDI. Конфигурации подбираются под нагрузку с использованием высокочастотных CPU и локальных NVMe-дисков для повышения эффективности GPU.
РЕШЕНИЕ БИЗНЕС-ЗАДАЧ
- Обучение нейросетей и AI-моделей: сокращение времени разработки ИИ-решений и снижение затрат за счёт параллельных вычислений на GPU
- Анализ и обработка данных: быстрая подготовка и анализ больших массивов данных с высокой точностью и без перегрузки инфраструктуры
- Разработка и запуск проектов: ускорение тестирования и вывода продуктов на рынок без затрат на закупку оборудования
- Графика и визуализация: повышение производительности при 3D-моделировании, рендеринге и работе с визуальными данными
- Проектирование и инженерия: ускорение расчётов и визуализации в задачах BIM, CAD и инженерного моделирования
- Научные и вычислительные задачи (HPC): cокращение времени расчётов в сложных моделях и исследованиях с дней до часов
ПРЕИМУЩСТВА
- Современная GPU-инфраструктура: использование актуальных GPU и NVMe-дисков длямускорения вычислений, задач AI и обработки данных
- Гибкая конфигурация ресурсов: подбор CPU, RAM и GPU под требования задачи без фиксированных ограничений и избыточных ресурсов
- Выделенные ресурсы: GPU и вычислительные мощности закрепляются за задачей, обеспечивая стабильную производительность
- Управление и автоматизация: поддержка Kubernetes, API и инструментов автоматизации для управления инфраструктурой
- Разные форматы размещения: облачные, выделенные и on-premise решения под архитектуру и требования проекта
- Надёжность и доступность: SLA 99,95% и отказоустойчивая инфраструктура для стабильной работы сервисов